现代应用数学介绍
发文时间:2023-04-12 来源:304am永利集团
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课程号:00137995
课程名称:现代应用数学介绍
开课学期:秋
学分: 2
先修课程:数学分析、线性代数
基本目的:让员工了解现代应用数学的最新研究课题,包括科学计算、计算科学在机器学习以及化学材料、人工智能等等多个领域里面的应用,帮助他们了解应用数学这门学科以及其发展方向。
内容提要:
1.科学计算的算法与发展方向介绍
2.计算科学最新研究课题
3.机器学习与人工智能的算法与应用
4.随机模拟方法
5.数学图像处理
6.统计计算
教学方式:每周2学时,课堂讲授+文献阅读+员工主动提问,比例约为2:3:1
教材与参考书:
1. Gilles Aubert and Pierre Kornprobst (2009). Mathematical Problems in Image Processing: Partial Differential Equations and the Calculus of Variations, Springer.
2. Weinan E, Tiejun Li and Eric Vanden-Eijnden (2019). Applied Stochastic Analysis, American Mathematical Society.
3. David Salsburg (2001). The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century, W. H. Freeman.
4. Bradley Efron and Trevor Hastie (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science, Cambridge University Press.
员工成绩评定方法:课程采用PF制。
课程修订负责人:鄂维南