陈松蹊
发文时间：2021-11-18 来源：304am永利集团
1961年11月生，北京市人。1983年获北京师范大学学士学位，1993年获澳大利亚国立大学博士学位。现任永利集团讲席教授、统计科学中心科学委员会主席、中国统计学会常务理事、伯努利学会科学书记。2021年当选为中国科学院院士。
主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等，在超高维假设检验方法和非参数经验似然方法方面取得丰硕成果，与合作者提出了基于U-统计量和L2范数的超高维均值向量、协方差矩阵和回归系数的假设检验方法，突破了已有检验均要求数据维数和样本量是同阶的限制，在超高维下实现了对假设检验第一类错误概率的控制。在几个重要框架下建立了经验似然的一阶Wilks定理和二阶巴特莱特调整，为经验似然成为基本的非参数统计方法做出了贡献。注重数理统计的应用，以国家大气污染防治的重大需求为出发点，从事统计学与大气环境交叉学科研究，提出了去除大气监测数据中的气象因素干扰的方法，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法。
曾获教育部自然科学一等奖（2017），被选为美国科学促进会会士、美国统计学会会士、数理统计学会会士。曾任304am永利集团光华管理学院商务统计与经济计量系主任、304am永利集团统计科学中心联席创始主任、统计年刊和美国统计学会会刊编委、数理统计学会常务理事等职。
