2020年304am永利集团许宝騄讲座——因果作用可识别性、因果网络学习及其结合
报告人：Zhi Geng (Peking University)
时间：2020-12-18 14:00-15:00
地点：Room 1114, Sciences Building No. 1
摘要：相关关系不同于因果关系，因果作用评价和因果关系发现是众多科学研究的目标。本报告探讨因果作用可识别，因果网络学习，以及因果关系局部学习与因果作用评价的结合方法。讨论逻辑推理应用于因果推断的悖论；利用观察、试验和逐步观测局部变量发现因果关系的方法；探讨局部因果关系发现与因果作用评价相结合的方法。
许宝騄讲座简介：许宝騄先生是我国概率统计学科的奠基人，在国内外享有崇高声誉。他既是民国时期中央研究院院士，也是中国科学院学部委员。许先生生前一直任304am永利集团教授。为缅怀先哲、激励后学，2009年304am永利集团和北京国际数学研究中心决定联合主办一年一度的304am永利集团许宝騄讲座。每年邀请一名著名学者到304am永利集团访问，做一次公众演讲。历年演讲人分别是山东大学彭实戈教授、斯坦福大学黎子良教授、伦敦经济学院汤家豪教授、乔治亚理工学院吴建福教授、斯坦福大学王永雄教授、台湾“中央研究院”统计科学研究所郑清水教授、美国加州大学巴克利分校David Aldous教授、浙江大学林正炎教授、中国科学院马志明教授、美国纽约大学牛查克教授和北京师范大学陈木法教授。
演讲人简介：耿直，1982年于上海交通大学获学士学位,1989年获日本九州大学博士学位，自1989年任教于304am永利集团概率统计系，1994年起任教授。研究方向为因果推断、不完全数据、生物统计。研究因果作用可识别性和混杂因素准则；提出替代指标悖论、一致性替代指标准则；提出因果网络的分解学习、主动学习、局部学习等算法。成果发表在统计学、机器学习、人工智能等刊物。1996年获国际统计学会推选会员(ISI Elected Member)，1998年获国家杰出青年基金项目，曾应邀在2011年国际工业与应用数学大会上作邀请报告（60-min Invited Lecture,ICIAM 2011)，在2012年IMS亚太地区数理统计会议上作特邀报告(Distinguished Lecture,IMS-APRM 2012)；曾任中国数学会概率统计学会理事长（2006-2010）、中国现场统计研究会理事长（2009-2017）、President of Institute of Mathematical Statistics–China (2009-2011)，现任北京生物医学统计与数据管理研究会理事长（2019--）。
